Rancangan Acak Lengkap (RAL) Non Faktorial
A. Pengertian Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana dari suatu rancangan dasar. RAL dapat didefinisikan sebagai rancangan dengan beberapa perlakuan yang
disusun secara random untuk seluruh unit percobaan. Tidak ada
pembatasan yang dikenakan dalam menyusun perlakuan untuk tiap unit
percobaan. Adapun yang melatarbelakangi digunakan rancangan acak lengkap (RAL) adalah sebagai berikut :
Suatu percobaan yang digunakan homogen atau tidak ada faktor lain yang mempengaruhi respon diluar faktor yang diteliti . Faktor luar yang dapat mempengaruhi percobaan dapat dikontrol misalnya percobaan yang dilakukan di laboratorium .
Syarat - syarat yang harus diperhatikan dalam Rancangan Acak Lengkap adalah :
Penempatan perlakuan kedalam satuan-satuan percobaan dilakukan secara acak lengkap, yang artinya kita perlukan semua satuan percobaan sebagai satu kesatuan dimana perlakuan ditempatkan secara acak .Hanya mempunya satu faktor dan mempunyai sejumlah taraf faktor yang nilainya bisa kualitatif maupun kuantitatif .
B. Kelebihan dan Kekurangan RAL
- Kelebihan RAL
Kelebihan RAL adalah perhitungannya sederhana . Berikut keuntungan menggunakan RAL :
- Rancangan percobaannya relatif mudah
- Analisis statistik yang digunakan cukup sederhana.
- Banyak unit percobaan untuk tiap perlakuan tidak harus sama.
- Fleksibel dalam penggunaan jumlah perlakuan dan julah ulangan .
- Kehilangan informasi relatif lebih sedikit dalam hal data hilang dibandingkan dengan percobaan lainya .
2. Kekuranga RAL
- Rancangan ini biasanya hanya cocok untuk digunakan dengan beberapa perlakuan (yang tidak banyak) serta untuk unit percobaan yang relatif homogen.
- Persyaratan kondisi sampel harus homogen .
- Tingkat ketepatan (presisi)tidak efisien kecuali unit percobaan homogen .
- Pengulangan percobaan yang sama tidak konsisten (lemah) apabila satuan percobaan tidak benar-benar homogen terutama apabila jumlah ulangannya sedikit .
Dalam Rancangan Acak Lengkap data percobaan didistribusikan melalui model persamaan sebagai berikut :
Yij = μ + Ai + εij
i = 1, 2, 3,…… , a j = 1, 2,3,……….,u
Keterangan
Yijk : Pengamatan faktor utama taraf ke -i , ulangan ke-j dan faktor tambahan taraf ke-k
μ : nilai rataan umum
Ai : Pengaruh utama pada taraf ke-i
εij : Pengaruh galat 1 pada faktor utama ke-i dan ke-j
εijk : Pengaruh galat II pada faktor utama taraf ke-i ulangan ke-j dan faktor tambahan pada taraf ke-k
Buka aplikasi SPSS, pada saat loading intro selesai akan muncul dua buah jendela utama:
D. Rancangan Acak Lengkap dengan SPSS
Agar lebih
memudahkan dalam melakukan dan mamahami proses analisis percobaan
bergalat tunggal Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan penggunan program
SPSS, kita akan mengambil contoh pada analsis contoh soal dan pembahasan RAL (secara manual).
Dengan demikian nanti anda juga dapat melakukan perbandingan hasil yang
diperoleh apabila analisis dilakukan secara manual dengan analisis yang
dilakukan dengan menggunakan program komputer (SPSS).Berikut tahapan-tahapan analisisnya:
1. Memasukkan Data
Buka aplikasi SPSS, pada saat loading intro selesai akan muncul dua buah jendela utama:
1) SPSS Data Editor, yaitu jendela untuk pengimputan dan
proses analisis data;
2) SPSS Viewer atau jendela yang anantinya
ankan mengemluarkan hasil anaslisi (output).
Masuklah pada SPSS Data Editor, pada jendela ini kllik Variable View pada sisi kiri bawah jendela. Pada kolom "Name", isi dengan nama variabel Perlakuan, Ulangan dan Nilai-TBA sesuai dengan soal pada analisis secara manual.Pada kolom
"Type" biarkan (Numeric). Catatan: apabila pada kolom perlakuan anda
menggunakan kata (bukan simpbol) maka pillih String pada kolom ini.Pada kolom "Label" berilah nama sesuai dengan keinginan, pada contoh ini diberi label Level Asam Askorbat pada baris perlakuan.Pada kolom "Value" klik pada sisi kanan sel, akan muncul jendela Value Labels. Klik panah pada Values, selanjutnya akan muncul window Value Labels kemudian masukkan makna dari nilai
1 – 4 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik
1 pada Value, kemudian
A.Askorbat 0% pada Label, lalu
klik Add, ulangi langkah tadi untuk A.Askorbat 1, 2,
dan 3%. Lalu klik OK. Perhatikan gambar berikut:
Pada kolom "measure" pilih Ordinal, sehingga tampilan Variable View yang akan diperoleh seperti gambar berikut:
Masuk pada sheet Data View, sekarang masukkan data sesuai dengan urutan perlakuan dan ulangan seperti gambar berikut:
2.
Analisis
Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya
analisis dapat dilakuan. Langkahnya sebagai berikut, klik: Analyze -> General Linear Model - > Univariate
Selanjutnya akan muncul jendela Univariate. Masukkan Level Asam
Askorbat pada Factor:
dan Nilai TBA pada Dependent List:
Selanjutnya
Klik Options, untuk menampilkan pilihan-pilihan tambahan informasi yang
nantinya muncul pada Output. Pada jendela Option, pilih Descriptive,
Homogenity of Variance test, Means Plot kemudian Kllik Continue.
Saat kembali Klik OK untuk mengeluarkan Output hasil analisis .
Komentar
Posting Komentar